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Titre : Validation d'un modèle probabiliste de la durée de vie sous corrosion induite par les chlorures / Validation of probability-based chloride-induced corrosion service-life model
Réf. ATILH n°46688
Source : ACI materials journal
(2008)
Auteur(s) : WILLIAMSON GS.
et WEYERS R. E.
et BROWN MC.
et RAMNICEANU A.
et SPRINKEL MM.
Mots clés : ARMATURE / BETON ARME / CORROSION / FISSURATION / FONDS ATILH / Sel de déverglaçage / Vitesse réaction / CHLORURE / MODELE MATHEMATIQUE / Durée vie / Enrobage / Coefficient diffusion / TRANSFERT MASSE / CALCUL PROBABILITE / Tablier pont / Profil concentration
Résumé : ACI materials journal, USA, 2008, 105, n 4, 375-380
Présentation du modèle probabiliste BCA (LIANG) de prédiction de la durée de vie de tabliers de ponts en béton armé exposés au risque de corrosion des armatures par diffusion des chlorures (provenant des sels de déverglaçage), établi par application de la deuxième loi de diffusion de FICK aux phases d'initialisation de la corrosion (apparition d'une concentration massique superficielle en chlorures de 2 % sur les armatures) de 129 tabliers de ponts (béton de rapport E/C 0,47) sans revêtement de roulement, construits dans l'État de Virginie entre 1965 et 1968, puis par souci de simplification en vue d'introduire dans le modèle, le caractère aléatoire des coefficients de l'équation de diffusion, à la propagation de la corrosion dans l'armature (mécanismes de transfert ionique et réactions de corrosion électrochimique) puis, en utilisant la méthode de simulation de MONTE CARLO associée à une technique de ré-échantillonnage aléatoire. Validation du modèle par comparaison des durées de vie et des niveaux prédits d'endommagement des armatures avec des observations relevées sur 10 tabliers de ponts sans revêtement (84 mesures de concentration surfacique en Cl-, 704 mesures d'enrobage des armatures et 20 000 pas de simulation) puis comparaison du temps d'apparition de la fissuration de l'enrobage et du temps de première réparation (à 2 % de concentration en Cl-) avec les prédictions estimées par des modèles existants.
Langue : Anglais

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